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수집 및 가공부터 맞춤형 AI 솔루션까지,
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차량번호 인식 모듈 개발을 위한 데이터 가공




과제


차량 번호 인식을 위해 해외 국가 내 자동차 및 오토바이 번호판 이미지 데이터 수집과 가공을 틱택코리아에 의뢰하셨습니다. 두 달간 진행된 본 프로젝트는 최고의 정확도를 유지하며 진행하는 것을 목표로 시작되었습니다.




고객사 소개: AI 기반 영상 보안 전문기업


고객사는 AI를 기반으로 한 영상 보안 전문기업으로 A I사고예방시스템, AI 주차관제시스템, 지능형 CCTV 등 다양한 솔루션을 제공하고 있습니다. 고객사의 주력 기술은 차량번호 인식 원천 기술과 딥러닝 기반 객체 검출 및 추적 기술입니다. 고객사는 차량번호 인식 시스템을 통해 주행중인 차량번호를 영상검지 기술로 인식하여 이미지를 얻고, 분석하여 차량번호 영역을 구분하여 번호를 추출하고 있습니다. ​ ​




틱택코리아 작업 내용


본 프로젝트는 해외 국가 내 차량 번호의 1) 데이터 수집, 2) 데이터 가공 두 가지 프로젝트로 나누어 진행되었습니다.


먼저, 자동차와 오토바이의 번호판을 종류별로 나누어, 고객사의 가이드라인에 맞춰 세부 요건을 충족하는 범위에서 데이터를 수집하였습니다. 두 번째로 진행된 프로젝트에서는 수집된 번호판 이미지 내 모든 글자를 별도로 가공하였습니다. 최종 단계에서는 바운딩 박스가 누락되지 않도록 확인하여 고객사에 전달했습니다.




솔루션: 작업 결과


이번 프로젝트에서 틱택코리아는 단기간에 이미지 데이터 수집과 가공을 동시에 진행하였습니다. 여러 번의 배치(batch) 테스트를 통해 결과물이 고객사의 요구 사항에 충족되었는지 확인하였습니다.


저희 틱택코리아는 프로젝트를 정확히 파악하여 작업 검수와 중간 점검을 실시하고, 작업 속도 유지를 위해 지속적인 모니터링을 실시하였으며, 필요에 따라 백업 인력을 구축하였습니다.

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